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PassMore是一个智能化学术服务平台,通过人工智能技术为科研人员提供论文全流程服务。系统日均处理学术文档7.5万份,覆盖本硕博论文检测需求,查重结果与国内高校要求的一致率保持95%以上。
整合知网、维普等7个核心数据库,检测范围包含160亿网页资源。处理"机械振动原理分析"论文时,实验数据表格的重复率误差可以控制在1.6%以内,达到行业优秀水平。
自动识别参考文献格式问题,支持APA、MLA等10种国际标准。优化"桥梁工程预算研究"论文时,数据统计表的对齐准确率明显提高至97.3%。
提供15个学科的论文模板库,包含文献综述、方法论等8种文档模块。处理"新能源汽车动力电池研究"论文时,可以自动生成技术演进时间轴。
针对高重复段落提供三种优化方案,3.5万字文档平均处理时间18分钟。优化"机器学习图像分割"论文时,算法注释的规范性保留率达到94.5%。
高校使用系统检测博士论文时,实验结果描述部分的查重吻合度超过96%。处理材料拉伸试验数据时,单位制式转换的准确性保持稳定。
科研人员通过平台处理《电子设计工程》期刊论文,复杂电路符号的格式转换准确率达到98%。支持CAD图纸自动转高清矢量图。
教师使用系统审查本科生实验报告,可以识别未标注的数据来源。处理"供应链库存优化模型"作业时,公式推导的原创性检测误差低于2%。
采用深度神经网络模型,对学术术语的语义识别准确率明显提高至96.2%。处理20万字文档的平均耗时压缩至22分钟,效率较传统方式提升3.2倍。
每4小时同步国际学术资源库,新增文献收录速度达到行业优秀水平。当前收录近五年82%的EI期刊论文数据,覆盖37个专业领域。
采用端到端数据加密传输,所有文档处理完成后9小时内自动擦除。教育机构选择本地化部署后,就可以实现检测数据零外流。